神经网络作为快速物理模拟器具有许多工程设计任务的潜力。广泛应用程序的先决条件是易于使用的工作流程，用于在合理的时间内生成培训数据集，并且网络可以推广到看不见的系统的能力。与大多数以前的培训系统类似于评估数据集的工作相反，我们建议将培训系统的类型调整到网络体系结构中。具体而言，我们应用一个完全卷积的网络，因此设计了具有随机分配的物理属性的随机体素的3D系统。该想法已测试电子系统中的瞬时热扩散。仅在随机的“ Minecraft”系统上进行训练，我们获得了对电子系统的良好概括，这是训练系统的四倍（一步预测误差为0.07％，比0.8％）。
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